SISTEMA INTELIGENTE PARA IDENTIFICAÇÃO DE GRUPOS DE RISCO RELACIONADOS À EVASÃO ESCOLAR

Resumo

Neste artigo, apresenta-se um sistema inteligente para identificação de grupos de risco relacionados à evasão escolar. Atualmente, há uma preocupação latente dos órgãos reguladores da educação e das instituições de ensino no que tange à redução dos índices de evasão escolar. A partir disso, desenvolveu-se uma ferramenta de auxílio à tomada de decisão, a qual provê mais subsídios para os servidores envolvidos no processo de ensino e aprendizagem atuarem de modo assertivo e imediato evitando, assim, a possível evasão de discentes da instituição. Esse sistema foi concebido empregando uma rede neural artificial ARTMAP Fuzzy, que preserva duas características fundamentais: estabilidade e plasticidade. Esses dois atributos proporcionam aprendizagem estável e convergência rápida, requisitos essenciais para o desenvolvimento de um sistema robusto, confiável e com alta performance computacional. Os resultados obtidos foram promissores e evidenciaram a alta capacidade de generalização da rede, a rapidez e a confiabilidade dos prognósticos realizados.

Palavras-chave: Evasão Escolar. Sistema Inteligente. Ensino e Aprendizagem.

This paper presents an intelligent system for identifying risky groups related to school evasion. Nowadays, there is a latent concern of education regulators and educational institutions regarding the reduction of evasion rates. From this context, a support tool for decision-making was developed, which provides vital information to the servers involved in the teaching and learning process to act assertively and immediately, thereby preventing the possible students´evasion from the institution. This system was designed from an artificial neural network, ARTMAP Fuzzy, which preserves two fundamental characteristics: stability and plasticity. These attributes provide stable learning and rapid response, essential characteristics to enable the development of a robust and reliable system with high computing performance. The results were promising and evidenced the high generalization capability of the network, the computational performance and the reliability of the prognosis performed.

Keywords: School Evasion. Intelligent System. Teaching and Learning.