As redes neurais artificiais (ANNs) são um artifício empregado no diagnóstico de comportamento humano. Neste estudo, utilizou-se a ANN em conjunto com a técnica psicológica de modelagem de argila. A finalidade da combinação dessas técnicas científicas foi aplicar ANN para mapear dados afetivo-cognitivos de indivíduos em atividade criativo-produtiva, e assim prever seus comportamentos. A pesquisa psicológica se caracterizou como aplicada de investigação descritiva. O método de obtenção dos dados se deu por meio de oficinas de modelagem de argila por um período de 6 meses. Os sujeitos da pesquisa foram 3 voluntários, um homem de 70 anos, uma mulher 63 anos e uma mulher de 57 anos. O instrumento de avaliação foi o protocolo de observação afetivo-cognitivo da “Oficina Criativa” de Allessandrini (2004), fundamentado nas teorias piagetianas e winicottianas. Esse instrumento se preocupa com a relação intrapessoal, interpessoal, com o objeto e com a tarefa de forma objetiva durante a prática da oficina de modelagem de argila. A partir dos dados obtidos trataram-nos por uma rede de topologia perceptron multicamadas, com treinamento backpropagation de segunda ordem. O resultado após o processo de treinamento foi erro máximo inferior a 1,3, sendo que a saída varia de 0 a 4. Portanto, obteve-se sucesso no mapeamento da cognição e do afeto de indivíduos em atividade criativo-produtiva por meio de uma ANN
Biografia do Autor
paulo Sergio Dainez, Instituto Federal de São Paulo
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC (1993), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2010) e doutorado em engenharia elétrica pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2016). De 1994 a 2011 foi engenheiro elétrico e pesquisador sênior na Whirlpool - Unidade de Compressores S.A., Joinville, Brasil. Desde 2014 é professor no Instituto Federal da São Paulo - IFSP. Tem experiência no desenvolvimento de controles eletrônicos para acionamento de motores, software para sistemas embarcados, microcontroladores e DSPs, aprovação de produto em Institutos internacionais UL/VDE (UL/IEC 60730), simulação e controle de máquinas elétricas. É autor de 10 artigo científicos, 19 Patentes Nacionais e 40 patentes Internacionais de Propriedade Industrial
