MEDIÇÃO DE COBERTURA VEGETAL USANDO ANÁLISE COMPUTACIONAL DE IMAGENS

Autores

  • Leandro Inácio Gonçalves ilignis@gmail.com
  • Luigi Francesco Mazzini Passerino luigi.fmazzinip@gmail.com
  • Ricardo Pires Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Resumo

Atualmente, nas grandes cidades, dá-se importância crescente à presença de áreas verdes em proporção adequada. Para isso, pode ser necessário medir-se esta proporção periodicamente, de forma confiável e rápida. O objetivo deste trabalho é a medição automática da cobertura vegetal presente em áreas das quais se têm imagens aéreas, como as do serviço Google Maps. Para isso, foi usada a biblioteca computacional OpenCV e a classificação de trechos de imagens por meio de uma máquina de vetores de suporte. Os resultados obtidos foram satisfatórios.

Palavras-chave: Áreas verdes. Cobertura Vegetal. Medição. OpenCV. Máquina de Vetores de Suporte.

Currently, in large cities, growing importance is given to the presence of green areas in proper proportion. For this, it may be necessary to measure up this proportion periodically, in a reliable and fast way. The objective of this study is the automatic measurement of green areas present in areas of which aerial images are available, such as in the Google Maps service. To this goal, the OpenCV computational library was used along with a classification process carried by means of a support vector machine. The results obtained are satisfactory.

Keywords: Green Areas. Vegetable Cover. Measurement. OpenCV. Support Vector Machine.

Biografia do Autor

Ricardo Pires, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo

Engenheiro de Eletricidade

 

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Publicado

30.06.2015

Edição

Seção

Artigos Multidisciplinares