DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE GESTOS PARA INTERAÇÃO HUMANO-COMPUTADOR

Autores

  • Wellington Pires da Silva
  • Osvandre Alves Martins Instituto Federal São Paulo (IFSP) - Câmpus Votuporanga

Resumo

A evolução tecnológica tem proporcionado novas formas de interação das pessoas com máquinas e equipamentos, principalmente os computadores. Nesse contexto, determinados sensores integrados a dispositivos de tamanho reduzido e com poder de processamento de dados representam um meio de se capturar e traduzir movimentos realizados por uma pessoa em comandos de operação de sistemas computadorizados, tornando esta ação mais natural e intuitiva. Apresentam-se os detalhes de uma abordagem para a interação humano-computador baseada em gestos e no emprego integrado de acelerômetro, de tecnologias de processamento e comunicação de dados e na aplicação conjunta das técnicas de reconhecimento de padrões em séries temporais DTW (Dynamic Time Warping) e KNN (K-Nearest Neighbors) associadas a um vocabulário de gestos mapeados em comandos de operação de um aplicativo de software. Por meio de protótipos na forma de tecnologia vestível, foi possível verificar e validar a abordagem proposta operando software aplicativo instalado em um computador pessoal convencional.

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Publicado

30.09.2019

Edição

Seção

Artigos Multidisciplinares