RECONHECIMENTO DE ASSOCIAÇÕES ENTRE PARÂMETROS DE QUALIDADE DE ÁGUA EM CORPOS HÍDRICOS POR MEIO DE MINERAÇÃO DE DADOS
Resumo
A expansão demográfica, a crescente urbanização e o desenvolvimento industrial das últimas décadas vêm comprometendo a qualidade da água de diversos corpos hídricos. Nesse cenário, torna-se indispensável a implementação de soluções tecnológicas que auxiliem no processo de monitoramento ambiental. Neste trabalho, é empregada uma técnica de mineração de dados para investigar a presença de relações fortes entre parâmetros de qualidade de água. Como insumo para a pesquisa, foram utilizados dados de análises da água de alguns dos principais rios do estado de São Paulo. Com isso, espera-se contribuir para uma melhor compreensão dos resultados obtidos em programas de monitoramento de corpos hídricos.
Palavras-chave: Monitoramento Ambiental. Gestão de Recursos Hídricos. Mineração de Dados. Regras de Associação.
Demographic expansion, increasing urbanization and industrial development of recent decades have impaired water quality of various water bodies. In this scenario, it becomes essential the implementation of technological solutions that assist the environmental monitoring process. In this work, a technique of data mining is used to investigate the presence of strong relationships among water quality parameters. For this research input, we used data from water quality analysis of some of the main rivers in the state of Sao Paulo, Brazil. Thus, we aim to contribute to a better understanding of the results obtained in monitoring programs of water bodies.
Keywords: Environmental Monitoring. Water Resources Management. Data Mining. Association Rules.
